Der digitale Zwilling von Pferd & Reiter könnte sich zu einem zentralen Baustein fürs Pferdewohl entwickeln. Mittels Messungen unter realen Reitbedingungen und KI-gestützter Bewegungsanalyse entstehen 3D-Bewegungsmodelle als objektive Datenbasis – für Training, Forschung und die Tierwohl-Bewertung. "Wissenschaft statt Meinung, Forschung statt Vermutung" lautet das Motto. Wir sprachen mit den Entwicklern über ihr System, die Hintergründe und Perspektiven.
Prof. Dr. Nicolas Bennerscheid (li.) leitet das Lehrgebiet Prozessleittechnik an der TH Köln und ist bei EQUINORM sowie in der PLT Labor-Gruppe für Wissenschaft und Compliance verantwortlich. Als Mitglied im CHIO Aachen Scientist Circle gilt er unter anderem als Experte für Künstliche Intelligenz und moderne Technik im Reitsport. Gemeinsam mit Michael Fischer ist er Co-Initiator des EquiScience-Campus Gestüt Lindenbusch. Michael Fischer ist Geschäftsführer von EQUINORM, Wissenschaftliches Institut für Pferdewohl im Reitsport. Als Trainer, Reiter, Autor und Ausbilder bringt er praktische Expertise aus dem Reitsport ein und betreibt das Gestüt Lindenbusch. Zusammen mit Prof. Dr. Nicolas Bennerscheid initiierte er den EquiScience-Campus Gestüt Lindenbusch. equiscience-campus.com equi-norm.com
Wie die Idee entstand: Reitsport und Messdaten zusammenbringen
CAVALLO: Ihr verbindet Reitsport mit Messdaten. Wie entstand die Idee?
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Bei uns war das tatsächlich ein sehr praktischer Ausgangspunkt: Michael ist mein Trainer. Er erklärt Reiten extrem strukturiert, fast ,ingenieurmäßig‘. Das hilft mir, weil ich Ingenieur bin und Dinge gern über Systeme verstehe. Irgendwann stand die Frage im Raum: Kann man das, was Michael über Biomechanik und Sitz publiziert, objektiv messbar machen?"
Michael Fischer: "Und ich habe gemerkt: Viele Diskussionen im Reitsport drehen sich im Kreis, weil sie schnell emotional werden. Jeder hat ein Gefühl, jeder hat eine Meinung, aber die gemeinsame Basis fehlt. Messbarkeit kann da ein Werkzeug sein, ohne dass es gleich um Kontrolle geht."
Die schlechtesten 5 % sichtbar machen
Sobald das Wort KI fällt, denken viele: Alles wird bewertet, alles wird überwacht. In welche Richtung geht euer Projekt?
Michael Fischer: "Wir wollen nicht das Optimum definieren und dann sagen: ,Alles darunter ist schlecht.‘ Uns interessiert nicht die perfekte Welt, sondern die problematischen Ausreißer. Wenn wir die gröbsten Fehler, ich nenne es bewusst die schlechtesten fünf Prozent, klar erkennbar machen, wäre schon enorm viel gewonnen."
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Reiter und Richter können oft sagen: ,Das sieht nicht gut aus.‘ Aber wenn man daraus eine objektive, reproduzierbare Aussage machen will, braucht man Größen: Wie groß ist die Abweichung? Wie lange passiert sie? Wie oft? Sonst bleibt es im Bereich von Eindruck und Erfahrung. Wertvoll, aber nicht messbar."
Michael Fischer: "Nehmen wir ein einfaches Beispiel: Schulterachse und Hüftachse beim Reiter. Wenn die Schulterachse über längere Zeit deutlich hinter der Hüftachse bleibt, ist das eine Disbalance. Das ist dann nicht ,meine Meinung', sondern ein messbarer Sachverhalt."
Warum der KI-Zwilling zuerst den Reiter misst
Viele Tech-Projekte setzen direkt am Pferd an. Warum startet ihr beim Menschen?
Michael Fischer: "Weil der Reiter die Vorgabe ist, wenn das Pferd toll läuft oder sich eben schlechter bewegt. Viele Probleme entstehen, weil wir im Sattel unbemerkt stören; nicht aus bösem Willen, sondern weil wir es nicht merken."
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Methodisch ist es außerdem sinnvoll, die Sache zu entknoten: Es gibt den Menschen, es gibt das Pferd und es gibt die Interaktion. Wir fangen bei Station eins an: dem Reiter. Danach kommt das Pferd. Und erst dann synchronisieren wir beides, um zu sehen, wo Disharmonien entstehen."
Was heißt "Disharmonie" für euch: eher Haltung oder eher Gefühl?
Michael Fischer: "Beides, aber das Gefühl hat meistens eine körperliche Grundlage. Harmonie heißt zum Beispiel: Reiter und Pferd schwingen miteinander. Wenn die Frequenzen nicht zusammenpassen, entsteht Unruhe – dieses ,Rumgehoppele‘. Das Zusammenspiel ist komplex, aber man kann es messen."
3D-Modell mit Sensoren und Kameras
Wie sieht euer System konkret aus?
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Wir installieren in Michaels neuer 30x60 Meter großen Reithalle insgesamt 8 bis 10 Sensoren an den Wänden, dazu vier hochauflösende Kameras – solche, wie sie auch in Fußballstadien genutzt werden. Ein Sensor hat einen Radius von etwa 15 Metern, wir decken also die gesamte Fläche ab. So können wir die Gelenkpunkte von Reiter und Pferd erfassen, also ein 3D-Skelettmodell, und dahinter liegen Messwerte."
Das klingt nach High-End-Technik. Ist das am Ende ein Produkt, das in jede Reithalle soll?
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Der erste Schritt ist bewusst High-End, weil wir erst wissen müssen, welche Daten wirklich verlässlich sind. Uns geht es im Moment weniger um ,Verkaufen‘, sondern um ein Referenzsystem: ein Ort, an dem man Technik sauber testen und kalibrieren kann."
Michael Fischer: "Sonst passiert das, was man aus anderen Bereichen kennt: Jemand bringt ein System auf den Markt, stellt es so ein, dass alles ,grün' ist – und verkauft ein gutes Gefühl. Genau deshalb braucht es Standards und eine unabhängige Prüfung."
Delphi-Studie als Basis der Grenzwerte
Wer entscheidet denn, was im System "grün" oder "rot" ist? Ihr selbst?
Michael Fischer: "Gerade nicht. Wir wollen keine ,Michael-Fischer-Meinung_ in Zahlen gießen. Deshalb machen wir eine Delphi-Studie: Wir befragen Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Reitsportsparten, strukturiert und getrennt voneinander. Am Ende entsteht ein kleinster gemeinsamer Nenner, auf den sich viele einigen können. Das sind dann die ersten belastbaren Normwerte."
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Dazu kommt die TH Köln im Hintergrund für Compliance und methodische Kontrolle. Diese Neutralität ist wichtig, weil der Reitsport nicht nur sportlich, sondern gesellschaftlich stark diskutiert wird."
Und ihr versprecht euch davon auch ein wenig Frieden im Dauerstreit?
Michael Fischer: "Zumindest mehr Sachlichkeit, hoffe ich. Wenn man mit Leuten einzeln spricht, merkt man: Sie haben mehr gemeinsam, als die Debatte vermuten lässt. Fast jeder sagt: Balance im Sattel ist wichtig. Dann lass uns doch definieren, was Balance in messbaren Parametern heißt, damit wir über dasselbe sprechen."
Grün, Gelb, Rot: Ampelsystem statt Pranger
Wie soll das Ergebnis später aussehen? Als Note?
Michael Fischer: "Nein. Eher als klare Orientierung wie ein Ampelsystem. Rot heißt: No-Go, das ist über längere Zeit problematisch. Gelb heißt: Da ist Entwicklung, da muss man üben, das ist menschlich. Grün heißt: Das ist stabil im Zielbereich. Das soll helfen, nicht bestrafen."
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Und man muss realistisch bleiben: Ein Amateur hat andere Möglichkeiten als ein Profi. Die Erwartungen sind unterschiedlich. Deshalb geht es nicht um ein starres ,Du bist gut/du bist schlecht‘, sondern um individuelle Entwicklung mit objektiven Leitplanken."
Aber die Vision ist, dass der KI-Zwilling irgendwann breiter nutzbar wird?
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Genau. Die spannende Frage ist: Wenn wir wissen, welche Kennzahlen wirklich zählen, können wir dann mit weniger Hardware auskommen? Vielleicht irgendwann sogar mit einfacheren Kameras, wenn die Software gut genug ist. Erst messen wir maximal genau, dann reduzieren wir auf das Wesentliche."
Michael Fischer: "Und dann wird es auch für Reitschulen oder Freizeitställe interessant. Gerade dort fehlt oft regelmäßiger Unterricht. Ein Tool, das einfache, klare Rückmeldungen gibt, wäre eine echte Hilfe, weil ja niemand aufsitzt und sagt: ,Heute reite ich mal bewusst richtig schlecht.‘ Alle wollen es gut machen."
Könnte so etwas auch beim Richten im Turniersport landen, quasi als "Video-Assistant" wie im Fußball?
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Technisch ist es möglich. In anderen Sportarten ist das längst Realität – im Turnen oder Eiskunstlauf werden objektive Systeme zur Bewertung genutzt. Im Reitsport ist eher die Frage: In welcher Form will man das?"
Michael Fischer: "Das System könnte Richter stärken: ,Schau, das ist belegbar.‘ Und es könnte helfen, Big-Name-Boni zu reduzieren, weil Parameter schwarz auf weiß zeigen, was tatsächlich passiert. Menschen haben Wahrnehmungsgrenzen: In dem Moment, in dem ich auf die Vorhand schaue, entgeht mir vielleicht die Hinterhand. Ein System kann zusätzliche Fakten liefern – und auch bestätigen, wenn etwas gut ist."
Forschung, Betrieb und externe Prüfung
Wann können wir mit ersten Ergebnissen des KI- Zwillings rechnen?
Prof. Nicolas Bennerscheid: "Es gibt mehrere Säulen. EquiNorm macht die Normierung über die Studie; Anfang nächsten Jahres erwarten wir erste Ergebnisse. Der EquiScience Campus ist die Betreiberstruktur der Messtechnik: Die Halle geht Ende des Jahres mit dem Gesamtsystem online, Sensoren kommen nach und nach. Und dann gibt es die hoheitliche Säule: Die TH Köln macht Vorversuche, prüft wissenschaftliche Sauberkeit und überwacht die Methodik. Zusätzlich planen wir eine externe Überwachungsstelle – etwa TÜV oder DEKRA –, damit Systeme später unabhängig geprüft werden können. Die Ausschreibung läuft schon, das Interesse ist groß."
Michael Fischer: "Diese Trennung ist entscheidend: Entwicklung, wissenschaftliche Bewertung und spätere Produktprüfung dürfen nicht in einer Hand liegen. Nur so bleibt es seriös und wird am Ende auch akzeptiert."
Dann ist euer Ziel ein gemeinsamer Standard?
Michael Fischer: "Genau. Weniger Bauchgefühl, mehr gemeinsame Faktenbasis. Emotion bleibt wichtig im Reiten. Aber wenn wir die sachliche Komponente ergänzen, helfen wir am Ende dem Reiter und dem Pferd."
